A.ID3
B.樸素貝葉斯
C.支持向量機(jī)
D.最小二乘回歸
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你可能感興趣的試題
A.絕對(duì)距離
B.歐式距離
C.切比雪夫距離
D.夾角余弦
A.無(wú)需參數(shù)估計(jì),無(wú)需訓(xùn)練
B.適合用于稀有事件的分類問(wèn)題
C.對(duì)變量之間的共線性比較敏感
D.可解釋性差
A.抽樣誤差
B.隨機(jī)誤差
C.非抽樣誤差
D.系統(tǒng)誤差
A.創(chuàng)建或刪除數(shù)據(jù)庫(kù)文件
B.創(chuàng)建索引
C.執(zhí)行非日志操作
D.自動(dòng)或手工縮小數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)庫(kù)文件太小
A.聚類分析的一般規(guī)則是將距離較小的點(diǎn)歸為一類,將距離較大的點(diǎn)歸為不同的類。
B.在聚類過(guò)程中只需要考慮點(diǎn)與點(diǎn)之間的聚類,根據(jù)點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離進(jìn)行分類。
C.在聚類過(guò)程中,既要考慮點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離,也要考慮類與類之間的距離。
D.類與類之間的距離就是輪廓系數(shù)。
最新試題
相比其他決策分類模型,隨機(jī)森林算法模型的優(yōu)點(diǎn)有()。
下列可描述相關(guān)關(guān)系的圖表類型有()。
面談?wù){(diào)查的詢問(wèn)方式一般有()。
有效的市場(chǎng)細(xì)分必須滿足如下條件()。
判斷下列各個(gè)量,哪些是隨機(jī)變量()。
以下哪些聚類分析的方法是利用統(tǒng)計(jì)學(xué)定義的距離進(jìn)行度量的?()
標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的期望值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ分別為()
以下對(duì)于KNN算法的描述中正確的是()。
決策樹(shù)模型的缺點(diǎn)有()。
時(shí)間序列會(huì)受()因素共同作用。