A.通過處理數(shù)據(jù)錯(cuò)誤發(fā)生的原因來預(yù)防未來發(fā)生數(shù)據(jù)錯(cuò)誤
B.確保用于處理數(shù)據(jù)錯(cuò)誤處理的投資不浪費(fèi)
C.根據(jù)質(zhì)量問題優(yōu)化現(xiàn)有組織、管理方面的問題
D.通過建立管理制度流程保障質(zhì)量工作的推進(jìn)
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A.構(gòu)建分層數(shù)據(jù)倉庫
B.構(gòu)建指標(biāo)體系
C.建立API服務(wù)接口
D.開發(fā)答疑機(jī)器人
A.清晰原則
B.重點(diǎn)原則
C.前瞻原則
D.穩(wěn)定原則
A.領(lǐng)導(dǎo)重視程度不夠
B.業(yè)務(wù)部門參與度不夠
C.技術(shù)實(shí)施不徹底
D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理周期長,見效慢
A.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)定義"環(huán)節(jié)技術(shù)定義以及相關(guān)系統(tǒng)建設(shè)工作
B.負(fù)責(zé)制定相關(guān)技術(shù)規(guī)范,建設(shè)方案、數(shù)據(jù)模型并組織實(shí)施
C.負(fù)責(zé)建設(shè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控,稽核,告警等能力
D.負(fù)責(zé)對系統(tǒng)能力進(jìn)行評價(jià),確保數(shù)據(jù)時(shí)效性,準(zhǔn)確性等業(yè)務(wù)要求
A.數(shù)據(jù)質(zhì)量的統(tǒng)籌管理者
B.牽頭建立和完善企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系
C.組織制定企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
D.負(fù)責(zé)全生命周明數(shù)據(jù)質(zhì)量的管理并監(jiān)督落實(shí)
最新試題
在折線圖中,如果要反映數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢,通常將()軸設(shè)為時(shí)間維度。
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和()傳達(dá)。
文本標(biāo)簽在任何情況下都是數(shù)據(jù)可視化圖表不可或缺的一部分。()
餅圖最適合展示三個(gè)以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。()
為了突出某個(gè)特殊數(shù)據(jù)點(diǎn),可以在圖表中標(biāo)記出異常值點(diǎn)。()
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列,可以使用()函數(shù)。
數(shù)據(jù)分析師在項(xiàng)目初期通常會(huì)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析(EDA),以理解數(shù)據(jù)集的初步特性,這階段可能涉及描述性統(tǒng)計(jì)、可視化以及()檢驗(yàn)。
數(shù)據(jù)清洗過程中,處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用()方法進(jìn)行預(yù)測填補(bǔ)。
柱狀圖與條形圖本質(zhì)上是相同的,只是方向不同而已。()
在Matplotlib中,使用()參數(shù)可以在plt.plot()函數(shù)中設(shè)置線條的顏色。