A.19世紀(jì)
B.20世紀(jì)
C.21世紀(jì)
D.18世紀(jì)
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A.簡單匹配系數(shù)
B.切比雪夫距離
C.phi方距離
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A.歐氏距離
B.phi方距離
C.Jaccard系數(shù)
D.卡方距離
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B.切比雪夫距離
C.歐氏距離
D.卡方距離
A.偏相關(guān)系數(shù)
B.復(fù)相關(guān)系數(shù)
C.回歸系數(shù)
D.可決系數(shù)
A.①②③⑤④
B.③①②⑤④
C.③①②⑤
D.③②⑤
最新試題
Kaplan-Meier分析劃分生存時間段的分割點是實際死亡發(fā)生時間,所以利用數(shù)據(jù)的信息更多,而壽命表分析則粗略一些,損失的信息多。
SPSS的數(shù)據(jù)加工和管理功能主要集中在編輯、文件等菜單中。
聚類分析與判別分析的一個重要區(qū)別是分析前個案分類類別數(shù)量是否已經(jīng)確定。
數(shù)值資料的相關(guān)分析過程可以包括()。
在生存分析中,對死亡概率描述準(zhǔn)確的是()。
為彌補(bǔ)缺失值帶來的信息損失和解決分析中的問題,會采用各種差值方法,給缺失值較為合理的值,以得到完整的數(shù)據(jù)集。
在Logistic回歸分析中,對優(yōu)勢比OR描述正確的是()。
小樣本情形時的Pearson系數(shù)數(shù)值穩(wěn)定性和可信性不太好。
在SPSS的二元Logistic回歸的結(jié)果分析中,通常需要對()進(jìn)行解析。
交叉表匯總形式下定類資料的相關(guān)分析變量個數(shù)為()。