A.0
B.1
C.2
D.3
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A.1
B.2
C.3
D.4
A.15秒內(nèi),通過某十字路口的汽車的數(shù)量是隨機(jī)變量
B.在一段時間內(nèi),某侯車室內(nèi)侯車的旅客人數(shù)是隨機(jī)變量
C.一條河流每年的最大流量是隨機(jī)變量
D.一個劇場共有三個出口,散場后某一出口退場的人數(shù)是隨機(jī)變量
A.del df2[’年齡’]
B.df2.drop(labels=[’年齡’],axis=1,inplace=False)
C.df2=df2.append(df1)
D.以上都對
A.del df2[’年齡’]
B.df2.drop(labels=[’年齡’],axis=1,inplace=False)
C.df2=df2.append(df1)
D.以上都對
A.df_2009=df[df[’年’]==2009]查找年份是2009的行
B.df_2009_1=df_2009[df_2009[’銷售區(qū)域’].isin([’上?!?,’沈陽’])],查找銷售區(qū)域?yàn)樯虾:蜕蜿柕男畔?br/>C.df_2009_1.groupby(’銷售區(qū)域’).agg(np.mean)[’銷售數(shù)量’]是按照銷售區(qū)域進(jìn)行分組,求銷售平均值
D.以上全對
最新試題
在求解部分背包問題時采用的貪心策略是()。
已知f(1)=1,f(n)=f(n-1)+n,那么f(50)的作用是()。
在使用分治法設(shè)計(jì)算法時,最好使子問題的規(guī)模大致相同,即將一個問題分成大小相等的多個子問題的處理方法是行之有效的。
使用窮舉法求解最長遞增子序列的時間復(fù)雜度為()。
序列(1,7,3,4,9,2,3)的最長遞增子序列的長度為()。
應(yīng)用分支限界法的三個關(guān)鍵問題包括()。
有一個問題的蒙特卡洛算法,給定一個實(shí)例,已知運(yùn)行一次其答案是錯誤的概率是1/8,現(xiàn)運(yùn)行k次該算法,其答案一直不變,問該答案的正確率是()。
下面哪個問題不是NPC問題?()
有這樣一種算法,運(yùn)行一次一定能找到問題的解,有時不知其是否正確,可以確定的是該解高概率(大于50%)是正確的。這種算法是()。
pollard算法找到一個整數(shù)因子的時間復(fù)雜性是()。