A.矩陣A轉(zhuǎn)置的轉(zhuǎn)置還是A本身
B.矩陣A和矩陣B的和的轉(zhuǎn)置等于A的轉(zhuǎn)置
C.一個數(shù)乘以A的積的轉(zhuǎn)置等于這個數(shù)乘以A的轉(zhuǎn)置
D.矩陣A矩陣B的乘積的轉(zhuǎn)置等于矩陣A的轉(zhuǎn)置乘以矩陣B的轉(zhuǎn)置
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A.隨機數(shù)
B.常數(shù)
C.通過其他變初始值計算得到
D.null
A.服務(wù)可以識別出摩天大樓.建筑.船舶這樣具體的物體
B.服務(wù)也可以識別出大海.城市.港口等場景
C.服務(wù)可對圖片中的內(nèi)容進行語義分析,提取出具體抽象意義的標(biāo)簽
D.服務(wù)可以提供物體和場景標(biāo)簽,也能較多的提供概念標(biāo)簽
A.隨機賦值,祈禱它們是正確的
B.搜索所有權(quán)重和偏差的組合,直到得到最佳值
C.賦于一個初始值,通過檢查跟最佳值的差值,然后迭代更新權(quán)重
D.以上都不正確
A.反向傳播算法的學(xué)習(xí)過程由正向傳播過程和反向傳播過程組成
B.反向傳播算法適合于多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它建立在梯度下降法的基礎(chǔ)上
C.反向傳播階段將訓(xùn)練輸入送入網(wǎng)絡(luò)以獲得激勵響應(yīng)
D.反向傳播算法主要由兩個環(huán)節(jié)(激勵傳播.權(quán)重更新)反復(fù)循環(huán)迭代,直到網(wǎng)絡(luò)對輸入的響應(yīng)的目標(biāo)范圍為止
最新試題
集成學(xué)習(xí)在強化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么()?
屬性值約束主要有()。
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
Xpath 語言有()的構(gòu)成。
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?