嚴(yán)平穩(wěn)和寬平穩(wěn)的條件主要區(qū)別在于（）。

這個序列擬合怎樣的模型比較合適？

關(guān)于meta分析，以下（）說法不正確。

Sewell與Shan對Wisconsin州的10 317名高中生是否計劃上大學(xué)的一項調(diào)查，調(diào)查變量包括家庭的社會經(jīng)濟(jì)地位（socioeconomic status，低/中低/中高/高）、智力水平（intelligence，低/中下/中上/高）、是否計劃入學(xué)（plan college，是/否）、性別（sex，男/女）和父母重視鼓勵程度（parental encouragement，低/高）。5個變量分別以T、I、P、S、E表示，構(gòu)成4×4×2×2×2的高維表，見表。試分析與“是否計劃入學(xué)”有關(guān)的因素。

欲消除時間序列中的線性趨勢，應(yīng)當(dāng)對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行的處理是（）。

已知隨機(jī)序列的樣本觀察值如下，試討論此序列的平穩(wěn)性。若不平穩(wěn)，欲使序列平穩(wěn)宜采取什么措施？

據(jù)表提供的數(shù)據(jù)信息可以構(gòu)建一棵決策樹，請利用最大信息增益方法寫出如何選出根結(jié)點中用于分割的特征。

以時域分析為例，說明時間序列分析的主要目的與步驟是什么？

對于高維列聯(lián)表，采用對數(shù)線性模型比分層分析有什么優(yōu)點？

不能反映模型擬合效果的統(tǒng)計量或方法是（）。