A.CNN
B.RNN
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D.DNN
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A.網(wǎng)絡自動化
B.網(wǎng)絡虛擬化
C.網(wǎng)絡生態(tài)化
D.網(wǎng)絡自定義
A.RRC IDLE
B.RRC CONNECTED
C.RRC INACTIVE
D.RRC FAILURE
A.元模型
B.元數(shù)據(jù)庫
C.元數(shù)據(jù)管理工具
D.元數(shù)據(jù)內(nèi)容
A.確定數(shù)據(jù)質(zhì)量問題原因
B.制定提高方家
C.實施控制
D.溝通行動和結(jié)果
A.源數(shù)據(jù)沉淀
B.數(shù)據(jù)治理
C.數(shù)據(jù)應用
D.業(yè)務價值
最新試題
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
標準差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。
樹狀圖主要用于展示具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。
在箱線圖中，箱體內(nèi)部的橫線代表了該組數(shù)據(jù)的（）數(shù)。
在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。
在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關系。（）
數(shù)據(jù)可視化設計時應優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準確性和信息傳達。（）
文本標簽在任何情況下都是數(shù)據(jù)可視化圖表不可或缺的一部分。（）