A.用戶-產(chǎn)品-服務(wù)價(jià)值三角關(guān)系圖(RelationshipMap)
B.應(yīng)用地圖(ApplicationSpaceMapping)
C.腦力激蕩(Brainstorming)
D.創(chuàng)新矩陣(InnovationMatrix)
E.心智圖(MindMap)
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A.設(shè)計(jì)
B.材料
C.制造
D.維護(hù)
E.測試
A.更強(qiáng)的專業(yè)性
B.普遍性
C.流程性
D.需求性
E.時(shí)序性
A.智能性
B.關(guān)聯(lián)性
C.流程性
D.時(shí)序性
E.解析性
A.人才的嚴(yán)重缺失
B.制造業(yè)産生的數(shù)據(jù)量太大
C.很難有一個(gè)通用的平臺(tái)能夠解決應(yīng)用定制化問題
D.數(shù)據(jù)挖掘分析的工具還不夠高級(jí)
E.工業(yè)場景的領(lǐng)域知識(shí)缺乏
A.Broken
B.BadQuality
C.BelowSurface
D.Bandwidth
E.bankruptcy
最新試題
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題()
在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘()
大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于異常檢測()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)集成效率()
在大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于提高數(shù)據(jù)清洗的準(zhǔn)確性()
在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪些是常見的數(shù)據(jù)緩存技術(shù)()
在大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于時(shí)間序列分析()
大數(shù)據(jù)計(jì)算中,以下哪些技術(shù)可以用于處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流()
大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術(shù)可以用于文本分類()
大數(shù)據(jù)ETL過程中,以下哪些技術(shù)可以用于支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理()