A.一種單一的算法
B.一種模型融合技術(shù)
C.一種數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
D.一種特征選擇方法
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A.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.深度學(xué)習(xí)算法
C.信念網(wǎng)絡(luò)
D.所有選項都是
A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.所有選項都是
A.數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
B.模型評估方法
C.特征選擇方法
D.所有選項都是
A.在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)太好
B.在測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)太差
C.太簡單無法捕捉數(shù)據(jù)的復(fù)雜性
D.所有選項都是
A.將一個模型直接應(yīng)用于新問題
B.利用已有知識解決新問題
C.從頭開始解決每個新問題
D.所有選項都是
A.學(xué)習(xí)最優(yōu)策略
B.執(zhí)行預(yù)定任務(wù)
C.收集數(shù)據(jù)
D.所有選項都是
A.選擇重要特征
B.構(gòu)造新特征
C.轉(zhuǎn)換現(xiàn)有特征
D.所有選項都是
A.少量標(biāo)記數(shù)據(jù)和大量未標(biāo)記數(shù)據(jù)
B.多個模型的預(yù)測結(jié)果
C.監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.所有選項都是
A.直接從輸入到輸出的學(xué)習(xí)過程
B.多階段的數(shù)據(jù)處理過程
C.需要人工干預(yù)的學(xué)習(xí)過程
D.所有選項都是
A.激活函數(shù)
B.正則化技術(shù)
C.數(shù)據(jù)預(yù)處理方法
D.優(yōu)化算法
最新試題
物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備通常在哪個層級進行數(shù)據(jù)處理()?
物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備認(rèn)證通常使用哪種技術(shù)()?
以下哪個是物聯(lián)網(wǎng)平臺提供的主要功能()?
物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備如何實現(xiàn)個性化用戶體驗()?
智能控制技術(shù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用主要是為了:()。
物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備通常如何標(biāo)識自己()?
在石油和天然氣行業(yè),智能控制技術(shù)主要用于:()。
物聯(lián)網(wǎng)中的設(shè)備通常如何處理數(shù)據(jù)()?
物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的能效管理主要關(guān)注什么()?
智能控制技術(shù)在安全監(jiān)控中的應(yīng)用主要是為了:()。