在智能載運(yùn)車輛中，傳感器數(shù)據(jù)融合主要發(fā)生在數(shù)據(jù)采集階段，通過直接合并不同傳感器的原始數(shù)據(jù)來實(shí)現(xiàn)。

智能載運(yùn)系統(tǒng)只能用于貨物運(yùn)輸，不能用于人員運(yùn)輸。

超聲波傳感器在智能載運(yùn)車輛中通常用于長距離障礙物檢測和跟蹤。

圖像分割是將圖像劃分為多個(gè)區(qū)域，以便于后續(xù)的目標(biāo)檢測和識別。

為了提高維修效率，汽車維修工可以忽略某些安全操作規(guī)程。

汽車維修車間內(nèi)應(yīng)定期檢查電氣設(shè)備，確保用電安全。

Dijkstra 算法是一種常用于智能載運(yùn)車輛路徑規(guī)劃的啟發(fā)式搜索算法。

自動(dòng)駕駛車輛的路徑規(guī)劃只能基于預(yù)先設(shè)定的地圖信息進(jìn)行。

地圖分辨率的提高會直接導(dǎo)致智能載運(yùn)車輛定位精度的降低。

車載通訊系統(tǒng)在智能交通系統(tǒng)（ITS）中起著關(guān)鍵作用，能夠提供實(shí)時(shí)交通信息、優(yōu)化交通流量并提高道路安全。