A.θ（nlogn）
B.θ（nk）
C.θ（nlogk）
D.θ（klogk）
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A.Ω（n2）
B.Ω（n3）
C.Ω（1）
D.Ω（nlogn）
A.蒙特卡羅算法
B.拉斯維加斯算法
C.數(shù)值隨機化算法
D.舍伍德算法
A.隨機化算法的特征是對所求解問題的同一實例用同一隨機化算法求解兩次可能得到完全不同的效果，這兩次求解問題所需的時間甚至所得到的結(jié)果可能會有相當大的差別。
B.數(shù)值隨機化算法常用于數(shù)值問題的求解，所得到的解往往都是近似解，而且近似解的精度隨計算時間的增加不斷提高。
C.蒙特卡羅算法用于求問題的準確解，但解不一定正確。
D.拉斯維加斯算法絕不返回錯誤的解，但有時得不到問題的解?？梢酝ㄟ^多次執(zhí)行提高算法得到解的概率。
E.舍伍德算法用于當一個確定性算法在最壞情況下的計算時間復(fù)雜性與其在平均情況下的計算復(fù)雜性有較大差異時。
F.舍伍德算法引入隨機性來降低最壞情況出現(xiàn)的概率，從而消除或減少問題好壞實例之間的時間消耗的差異。
A.蒙特卡羅算法
B.拉斯維加斯算法
C.數(shù)值隨機化算法
D.舍伍德算法
A.拉斯維加斯算法
B.舍伍德算法
C.蒙特卡羅算法
D.數(shù)值隨機化算法
最新試題
?在分治法中講到快速排序，如果每次使用partion函數(shù)導(dǎo)致分組出現(xiàn)嚴重不平衡情況下，算法效率不高，最壞情況下的時間復(fù)雜度為O（n2），通過改造partition函數(shù)，也就是每次隨機選擇一個元素作為劃分基準，這樣會很好地改善算法的性能，這種算法思想是（）。
在解決活動安排問題時應(yīng)首先對活動進行排序，排序的依據(jù)是（）。
Prim算法適合稀疏圖，其時間復(fù)雜度只與邊的數(shù)目有關(guān)。
輸入數(shù)組（-1，0，1，-2，3），它的最大子段和是（）。
在隊列式分支限界法解決裝載問題時，為什么在其改進算法中，每次進入左分支都要檢查更新bestw，而不是等搜索到達葉子結(jié)點時才去更新bestw，其目的是什么？（）
用漸進表示法分析算法復(fù)雜度的增長趨勢。
已知f（1）=1，f（n）=f（n-1）+n，那么f（50）的作用是（）。
下列關(guān)于貪心算法與動態(tài)規(guī)劃算法說法正確的是（）。
使用窮舉法求解最長遞增子序列的時間復(fù)雜度為（）。
下面哪個問題不是NPC問題？（）