設(shè)A，B是兩個(gè)事件，若P（A）=0.3．P（B）=0.8，則當(dāng)P（A∪B）為最小值時(shí)，P（AB）=（）。

設(shè)A是3階矩陣，P=（α1，α2，α3）是3階可逆矩陣，且，若矩陣Q=（α1，α2，α3），則Q-1AQ=（）。

設(shè)總體X服從指數(shù)分布，概率密度為（）。其中λ未知。如果取得樣本觀察值為X1，X2，…，X，樣本均值為X，則參數(shù)λ的極大似然估計(jì)是（）。

重復(fù)進(jìn)行一項(xiàng)試驗(yàn)，事件A表示"第一次失敗且第二次成功"，則事件表示（）。

設(shè)X服從參數(shù)為1的指數(shù)分布，則=（）。

設(shè)隨機(jī)變量X的概率密度為，用Y表示對(duì)X的3次獨(dú)立重復(fù)觀察中事件出現(xiàn)的次數(shù)，則P{Y=2}=（）。

若P（X≤x2）=0.6，P（X≥x1）=0.7，其中x2>x1，則P（x1≤X≤x2）的值為（）。

設(shè)有一箱產(chǎn)品由三家工廠生產(chǎn)，第一家工廠生產(chǎn)總量的1/2，其他兩廠各生產(chǎn)總量的1/4；又知各廠次品率分別為2%、2%、4%?，F(xiàn)從此箱中任取一件產(chǎn)品，則取到正品的概率是（）。

已知λ=2是三階矩陣A的一個(gè)特征值，α1，α2是A的屬于λ=2的特征向量。若α1=（1，2，0）T，α2=（1，0，1）T，向量β=（-1，2，-2）T，則Aβ等于（）。

隨機(jī)變量X的分布密度為（）。則使P（X>a）=P（X