數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進行預測填補。

數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標題。

Tableau是一款強大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。

在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）

數(shù)據(jù)可視化過程中應盡可能使用復雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。（）

為了突出某個特殊數(shù)據(jù)點，可以在圖表中標記出異常值點。（）

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計時應優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準確性和信息傳達。（）

樹狀圖主要用于展示具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）