時間序列預測模型的結(jié)果必須用折線圖進行展示。（）

數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

柱狀圖與條形圖本質(zhì)上是相同的，只是方向不同而已。（）

在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設置線條的顏色。

數(shù)據(jù)可視化設計時應優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準確性和信息傳達。（）

在SQL中，GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結(jié)果進行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。

餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關系。（）