在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關系。（）

折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）

在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）

數(shù)據(jù)可視化設計時應遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動”的原則，確保視覺元素清晰傳達數(shù)據(jù)背后的（）。

度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。

在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設置線條的顏色。

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。