數據分析師在項目初期通常會進行探索性數據分析（EDA），以理解數據集的初步特性，這階段可能涉及描述性統計、可視化以及（）檢驗。

在制作堆疊柱狀圖時，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）

時間序列預測模型的結果必須用折線圖進行展示。（）

在折線圖中，如果要反映數據隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設為時間維度。

數據清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進行預測填補。

在Matplotlib中，使用（）參數可以在plt.plot（）函數中設置線條的顏色。

折線圖只能用于表示時間序列數據的變化趨勢。（）

在Matplotlib中，使用（）函數可以為圖表添加標題。

（）是一種常見的數據可視化圖表類型，常用于展示數據的分布情況。

數據可視化的主要目的是將數據轉換為易于理解的圖像。（）