單項(xiàng)選擇題以下選項(xiàng)中那個(gè)是TensorFlow的計(jì)算模型（）
A.計(jì)算圖
B.張量
C.會(huì)話
D.變量
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3.單項(xiàng)選擇題以下那種環(huán)境不支持安裝TensorFlow（）
A.Linux
B.MacOS
C.Docker
D.OpenStack
4.單項(xiàng)選擇題PEP8規(guī)定Python的首行縮進(jìn)需要縮進(jìn)幾個(gè)空格（）
A.1
B.2
C.4
D.8
5.單項(xiàng)選擇題下面關(guān)于無監(jiān)督學(xué)習(xí)描述正確的是（）
A.無監(jiān)督算法只處理“特征”，不處理“標(biāo)簽”
B.降維算法不屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.K-means算法和SVM算法都屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.以上都不是
最新試題
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項(xiàng)選擇題