某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
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某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.1265.98
B.63.37
C.1281.17
D.399.1
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9844
B.0.9855
C.0.9866
D.0.9877
E.0.9756
某汽車生產(chǎn)商欲了解廣告費用（x）對銷售量（y）的影響，收集了過去12年的有關數(shù)據(jù)。通過計算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查，得到有關失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關，但關系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關關系
C.Y與X之間不存在非線性相關關系
D.Y與X之間存在顯著線性相關關系
對某地區(qū)失業(yè)人員進行調(diào)查，得到有關失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對此資料進行相關與回歸分析后所得的結果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計算與回答下列題目。
A.失業(yè)周數(shù)與年齡有顯著的相關關系
B.失業(yè)周數(shù)與受教育年限有顯著的相關關系
C.年齡和受教育年限有顯著的相關關系
D.年齡和受教育年限沒有顯著的相關關系
最新試題
相關關系是指變量與變量之間存在著一種確定性的數(shù)量依存關系。
若用最小二乘法以利潤率為因變量擬合得到的回歸方程為Y=-0．852+0．002X，說明（）。
只有當相關系數(shù)接近于1時，才能說明兩變量之問存在高度相關關系。
一元線性回歸方程中的兩個待定系數(shù)β1與β2的估計值，一般要用最小二乘法作出估計。
計算的判定系數(shù)為（）。
相關系數(shù)的大小與數(shù)據(jù)的計量尺度無關。
如果兩個變量的變動方向—致，同時呈上升或下降趨勢，則二者是正相關關系。
假定變量戈與y的相關系數(shù)是0．65，變量m與n的相關系數(shù)為-0．91，則x與y的相關密切程度高。
對擬合的直線回歸方程進行顯著性檢驗的必要性在于（）。
當抽取的樣本不同時，對同一總體回歸模型估計的結果也有所不同。