A.線性相關(guān)
B.線性無(wú)關(guān)
C.a1+a2+a3=0
D.2a1+a2+a3=0
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A.泊松分布與二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)模型都是拉格朗日概率
B.泊松分布與二項(xiàng)分布當(dāng)n很大p很小的近似計(jì)算
C.泊松分布與二項(xiàng)分布沒(méi)有關(guān)系
D.泊松分布可以替代二項(xiàng)分布
A.L1范數(shù)L2范數(shù)
B.數(shù)據(jù)集增強(qiáng)
C.集成方法
D.Dropout
A.單機(jī)模式
B.分布式模式
C.反向模式
D.正向模式
A.繼承
B.重載
C.派生
D.多繼承
A.人工智能
B.Web開(kāi)發(fā)
C.游戲開(kāi)發(fā)
D.硬件開(kāi)發(fā)
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
屬性值約束主要有（）。