A.提出大數(shù)據(jù)安全管理基本原則
B.個(gè)人信息出境的安全評(píng)估原則、流程、要點(diǎn)和方法
C.大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)管理過(guò)程
D.大數(shù)據(jù)安全管理基本概念
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A.重要程度等級(jí)
B.保護(hù)能力等級(jí)
C.行政分類等級(jí)
D.監(jiān)督管理強(qiáng)度等級(jí)
A.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的復(fù)雜度較低;大數(shù)據(jù)由于異構(gòu)性,復(fù)雜度較高
B.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的軟件棧以C++為主,大數(shù)據(jù)的軟件棧以JAVA為主
C.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的主流規(guī)模在1-10臺(tái);大數(shù)據(jù)在3-1000臺(tái),最高可支持上萬(wàn)臺(tái)
D.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式都可以是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
A.源數(shù)據(jù)層元數(shù)據(jù)
B.采集轉(zhuǎn)換層元數(shù)據(jù)
C.整合計(jì)算層元數(shù)據(jù)
D.數(shù)據(jù)指標(biāo)層元數(shù)據(jù)
E.數(shù)據(jù)應(yīng)用層元數(shù)據(jù)
A.上傳
B.更新
C.處理
D.刪除
A.通過(guò)處理數(shù)據(jù)錯(cuò)誤發(fā)生的原因來(lái)預(yù)防未來(lái)發(fā)生數(shù)據(jù)錯(cuò)誤
B.確保用于處理數(shù)據(jù)錯(cuò)誤處理的投資不浪費(fèi)
C.根據(jù)質(zhì)量問(wèn)題優(yōu)化現(xiàn)有組織、管理方面的問(wèn)題
D.通過(guò)建立管理制度流程保障質(zhì)量工作的推進(jìn)
最新試題
在散點(diǎn)圖中添加趨勢(shì)線有助于更好地展示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。()
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和()傳達(dá)。
柱狀圖與條形圖本質(zhì)上是相同的,只是方向不同而已。()
雷達(dá)圖(蜘蛛圖)最適合用來(lái)比較不同對(duì)象在多個(gè)指標(biāo)上的綜合表現(xiàn)。()
餅圖最適合展示三個(gè)以上的分類數(shù)據(jù)及其相對(duì)比例關(guān)系。()
為了突出某個(gè)特殊數(shù)據(jù)點(diǎn),可以在圖表中標(biāo)記出異常值點(diǎn)。()
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列,可以使用()函數(shù)。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮視覺(jué)美感,其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。()
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢(shì)和異常值,其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況,特別是對(duì)于識(shí)別()非常有效。
()是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù),用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。