A.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的復雜度較低；大數(shù)據(jù)由于異構性，復雜度較高
B.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的軟件棧以C++為主，大數(shù)據(jù)的軟件棧以JAVA為主
C.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的主流規(guī)模在1-10臺；大數(shù)據(jù)在3-1000臺，最高可支持上萬臺
D.傳統(tǒng)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)格式都可以是結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)
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A.源數(shù)據(jù)層元數(shù)據(jù)
B.采集轉換層元數(shù)據(jù)
C.整合計算層元數(shù)據(jù)
D.數(shù)據(jù)指標層元數(shù)據(jù)
E.數(shù)據(jù)應用層元數(shù)據(jù)
A.上傳
B.更新
C.處理
D.刪除
A.通過處理數(shù)據(jù)錯誤發(fā)生的原因來預防未來發(fā)生數(shù)據(jù)錯誤
B.確保用于處理數(shù)據(jù)錯誤處理的投資不浪費
C.根據(jù)質量問題優(yōu)化現(xiàn)有組織、管理方面的問題
D.通過建立管理制度流程保障質量工作的推進
A.構建分層數(shù)據(jù)倉庫
B.構建指標體系
C.建立API服務接口
D.開發(fā)答疑機器人
A.清晰原則
B.重點原則
C.前瞻原則
D.穩(wěn)定原則
最新試題
數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉換為易于理解的圖像。（）
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。
柱狀圖與條形圖本質上是相同的，只是方向不同而已。（）
數(shù)據(jù)可視化設計時應優(yōu)先考慮視覺美感，其次才是數(shù)據(jù)準確性和信息傳達。（）
在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。
數(shù)據(jù)可視化設計時應遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動”的原則，確保視覺元素清晰傳達數(shù)據(jù)背后的（）。
數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。
儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標的狀態(tài)和目標達成進度。（）
數(shù)據(jù)可視化過程中應盡可能使用復雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。（）