在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關(guān)系。

數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

在制作柱狀圖時，條形的長度（高度）越長，代表該類別的數(shù)值越大。（）

在Matplotlib中，使用（）函數(shù)可以為圖表添加標(biāo)題。

在制作堆疊柱狀圖時，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）

（）是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。

在SQL中，GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結(jié)果進行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

標(biāo)準(zhǔn)差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標(biāo)，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。