在SQL中，GROUP BY語句用于根據(jù)一個或多個列對查詢結(jié)果進行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）

雷達圖（蜘蛛圖）最適合用來比較不同對象在多個指標上的綜合表現(xiàn)。（）

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。

在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設為時間維度。

在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）

數(shù)據(jù)分析師在項目初期通常會進行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計、可視化以及（）檢驗。

度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。