A.愛德華・費(fèi)根鮑姆（EdwardFeigenbaum）
B.約翰・霍普非爾德（JohnHopfield）
C.艾倫・圖靈（AlanTuring）
D.馬文・閩斯基（MarvinMinsky）
E.克理夫・肖（CliffShaw）
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你可能感興趣的試題
A.Artificial Information
B.AutomaticInte lligence
C.ArtificialInte lligence
D.Automatic Information
E.Automatic Inspection
A.統(tǒng)計(jì)詞頻率
B.刪除停止詞與低頻詞
C.中文分詞
D.潛在語義分析
E.計(jì)算詞頻率-逆文文件頻率
A.停止詞、低頻詞
B.主題模型、詞袋模型
C.文分詞、英文分詞
D.詞頻率、逆文文件頻率
E.詞頻率向量、逆頻率向量
A.判定樹
B.支持向量機(jī)
C.K均值聚類
D.樸素貝葉斯
E.二叉樹
A.詞頻統(tǒng)計(jì)的方法中，對(duì)于要將單一主題的文文件從海量的語料庫(kù)中發(fā)掘出來是很輕易的，不需要借助額外的技術(shù)來獲取詞頻向量
B.主題模型（topicmodel）是描述語料庫(kù)及其中潛在的一類數(shù)字模型，首先考慮到的是如何用數(shù)學(xué)語言去描述一個(gè)主題
C.詞頻向量是由所有的詞頻組合在一起，同時(shí)，詞頻為該字詞在文本出現(xiàn)的總數(shù)除以文檔中的總詞語數(shù)
D.文黨的詞頻、主題的比重、主題的詞頻三者之間的關(guān)系為D（文檔詞頻）=W（主題比重）*T（主題詞頻）
E.文本挖掘技術(shù)基本上屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
最新試題
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應(yīng)用目的是什么（）？
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？