A.可持續(xù)性
B.穩(wěn)定性
C.可拓展性
D.前瞻性
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A.數(shù)據(jù)溯源
B.影響分析
C.數(shù)據(jù)價(jià)值評估
D.安全管控
A.通過處理數(shù)據(jù)錯誤發(fā)生的原因來預(yù)防未來發(fā)生數(shù)據(jù)錯誤
B.確保用于處理數(shù)據(jù)錯誤處理的投資不浪費(fèi)
C.根據(jù)質(zhì)量問題優(yōu)化現(xiàn)有組織、管理方面的問題
D.通過建立管理制度流程保障質(zhì)量工作的推進(jìn)
A.數(shù)據(jù)入庫延遲、稽核校驗(yàn)規(guī)則不當(dāng)
B.數(shù)據(jù)采集的源頭、取教時間不正確
C.網(wǎng)絡(luò)不可靠、導(dǎo)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)丟包,傳輸異常
D.操作員教據(jù)錄入時缺乏審核流程
A.組織
B.制度
C.標(biāo)準(zhǔn)
D.技術(shù)
A.數(shù)據(jù)安全分類實(shí)施方法
B.個人信息告知同意指南
C.個人信息去標(biāo)識化指南
D.網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知數(shù)據(jù)規(guī)范
最新試題
樹狀圖主要用于展示具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集,如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。()
若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件,可以使用()函數(shù)。
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和()傳達(dá)。
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列,可以使用()函數(shù)。
()是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型,常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。
餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。()
折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。()
在制作柱狀圖時,條形的長度(高度)越長,代表該類別的數(shù)值越大。()
在保持維度不變的情況下,可以通過計(jì)算數(shù)據(jù)的()(如平均值、中位數(shù)、眾數(shù))來改變度量的表現(xiàn)形式。
數(shù)據(jù)分析師在項(xiàng)目初期通常會進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析(EDA),以理解數(shù)據(jù)集的初步特性,這階段可能涉及描述性統(tǒng)計(jì)、可視化以及()檢驗(yàn)。