在深度學習模型中，用于提高模型訓練穩(wěn)定性的技術是：（）。

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經網絡訓練中的主要區(qū)別是什么（）？

在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動對話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？