在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？

在自然語言處理中，哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現（）？

在自然語言處理任務中，哪些技術適用于提升文本分類的性能（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現就是模型的（）。

進行模型訓練之前，需要先把標注好的數據進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數據集劃分為（）。

根據新數據集的大小和數據集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？