A.數(shù)據(jù)采集一數(shù)據(jù)整理→數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
B.數(shù)據(jù)采集一數(shù)據(jù)分析→數(shù)據(jù)整理→數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
C.數(shù)據(jù)采集-→數(shù)據(jù)整理→數(shù)據(jù)呈現(xiàn)→數(shù)據(jù)分析
D.數(shù)據(jù)采集→數(shù)據(jù)呈現(xiàn)→數(shù)據(jù)整理→數(shù)據(jù)分析
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A.數(shù)據(jù)采集
B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移
C.數(shù)據(jù)整理
D.數(shù)據(jù)分析
A.數(shù)據(jù)采集
B.數(shù)據(jù)分析
C.數(shù)據(jù)整理
D.數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
A.對存儲中的數(shù)據(jù)進行加密
B.對傳輸中的數(shù)據(jù)進行加密
C.對重要數(shù)據(jù)設(shè)置訪問控制
D.為使用方便，對數(shù)據(jù)沒有設(shè)置訪問控制
最新試題
在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設(shè)置線條的顏色。
在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。
在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關(guān)系。
在散點圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個變量之間的線性關(guān)系。（）
數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進行預(yù)測填補。
餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。（）
數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）
若要在Matplotlib中保存圖形為圖像文件，可以使用（）函數(shù)。
時間序列預(yù)測模型的結(jié)果必須用折線圖進行展示。（）
Tableau是一款強大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。