單項選擇題促進人工智能發(fā)展的因素不包括（）
A.大數(shù)據(jù)
B.計算能力
C.算法理論
D.區(qū)塊鏈
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1.多項選擇題常用的損失函數(shù)有那些（）
A.均方差
B.Sigmoid.交叉熵
C.Softmax交叉熵
D.Sparse交叉熵
E.加權(quán)Sigmoid.交叉篇
2.判斷題張量中存儲的是數(shù)或矩陣。
4.單項選擇題X.Y是隨機變量，C.是常數(shù)，下列選頓中對數(shù)學期望的性質(zhì)描述不正確的是（）
A.E（C）=C
B.E（X+Y）=E（X）+E（Y）
C.E（CX）=CE（X）
D.E（XY）=E（X）E（Y）
5.單項選擇題以下選項中，哪個不屬于傳統(tǒng)機器學習算法促進深度學習發(fā)展的原因（）
A.維度災(zāi)難
B.局部不變性和平滑正則化
C.流形學習
D.特征工程
最新試題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
題型：單項選擇題
在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
題型：多項選擇題
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
題型：多項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的主要區(qū)別是什么（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
題型：多項選擇題
在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
題型：單項選擇題