文本標(biāo)簽在任何情況下都是數(shù)據(jù)可視化圖表不可或缺的一部分。（）

儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標(biāo)的狀態(tài)和目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度。（）

在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）

在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點(diǎn)圖常用于展示兩個(gè)變量之間的（）關(guān)系。

在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢，通常將（）軸設(shè)為時(shí)間維度。

度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。

數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進(jìn)行預(yù)測填補(bǔ)。

餅圖最適合展示三個(gè)以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關(guān)系。（）

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。

樹狀圖主要用于展示具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）