在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢，通常將（）軸設(shè)為時(shí)間維度。

折線圖只能用于表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）

在散點(diǎn)圖中添加趨勢線有助于更好地展示兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系。（）

（）是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。

在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

在保持維度不變的情況下，可以通過計(jì)算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動(dòng)”的原則，確保視覺元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的（）。

數(shù)據(jù)可視化過程中應(yīng)盡可能使用復(fù)雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。（）

數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）

若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。