在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

柱狀圖與條形圖本質上是相同的，只是方向不同而已。（）

度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。

為了突出某個特殊數(shù)據(jù)點，可以在圖表中標記出異常值點。（）

在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。

數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。

數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進行預測填補。

在折線圖中，如果要反映數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設為時間維度。

餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關系。（）

樹狀圖主要用于展示具有層級結構的數(shù)據(jù)集，如組織結構或文件目錄。（）