?給定n天的某支股票價格,假定第i天的價格為Pi,為了盡可能多的賺錢,即尋找i,j且i≤j以在第i天買進(jìn)股票,在第j天賣出股票,使得Pj-Pi最大化。給出該問題的分治部分算法偽代碼如下,則空白處應(yīng)填入()。
A.(li,lj)、(ri,rj)、(lmin,rmax),三種方案中使收益最大的(i,j)方案
B.(li,rj)、(lj,ri)、(lmin,rmax),三種方案中使收益最大的(i,j)方案
C.(li,lmin)、(rmax,rj)、(ri,lj),三種方案中使收益最大的(i,j)方案
D.(li,rj)、(lj,ri)、(rmax,lmin),三種方案中使收益最大的(i,j)方案
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A.θ(nlogn)
B.θ(nk)
C.θ(nlogk)
D.θ(klogk)
A.Ω(n2)
B.Ω(n3)
C.Ω(1)
D.Ω(nlogn)
A.蒙特卡羅算法
B.拉斯維加斯算法
C.數(shù)值隨機(jī)化算法
D.舍伍德算法
A.隨機(jī)化算法的特征是對所求解問題的同一實(shí)例用同一隨機(jī)化算法求解兩次可能得到完全不同的效果,這兩次求解問題所需的時間甚至所得到的結(jié)果可能會有相當(dāng)大的差別。
B.數(shù)值隨機(jī)化算法常用于數(shù)值問題的求解,所得到的解往往都是近似解,而且近似解的精度隨計(jì)算時間的增加不斷提高。
C.蒙特卡羅算法用于求問題的準(zhǔn)確解,但解不一定正確。
D.拉斯維加斯算法絕不返回錯誤的解,但有時得不到問題的解。可以通過多次執(zhí)行提高算法得到解的概率。
E.舍伍德算法用于當(dāng)一個確定性算法在最壞情況下的計(jì)算時間復(fù)雜性與其在平均情況下的計(jì)算復(fù)雜性有較大差異時。
F.舍伍德算法引入隨機(jī)性來降低最壞情況出現(xiàn)的概率,從而消除或減少問題好壞實(shí)例之間的時間消耗的差異。
A.蒙特卡羅算法
B.拉斯維加斯算法
C.數(shù)值隨機(jī)化算法
D.舍伍德算法
最新試題
在求解部分背包問題時采用的貪心策略是()。
輸入數(shù)組(-1,0,1,-2,3),它的最大子段和是()。
pollard算法找到一個整數(shù)因子的時間復(fù)雜性是()。
下面哪個問題不是NPC問題?()
馬的遍歷問題能否有可行解,與()有關(guān)。
舍伍德算法思想是通過引入隨機(jī)化策略將確定性算法改造為隨機(jī)算法,打破原來確定性算法在某些實(shí)例情況下,其時間復(fù)雜性必然遠(yuǎn)高于平均時間復(fù)雜性的規(guī)律。下面哪些算法可以應(yīng)用舍伍德算法思想?()
已知某樓房共20層,如果采用二分查找,最多猜()次就能猜出任意一個樓層。
已知f(1)=1,f(n)=f(n-1)+n,那么f(50)的作用是()。
0-1背包問題與部分背包問題的區(qū)別在于()。
應(yīng)用分支限界法的三個關(guān)鍵問題包括()。