A.直方圖
B.散點(diǎn)圖
C.柱形圖
D.圓形圖
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你可能感興趣的試題
現(xiàn)有八家百貨公司，每個(gè)公司人均月銷(xiāo)售額和利潤(rùn)率資料如表5—3所示。
請(qǐng)根據(jù)上述資料進(jìn)行計(jì)算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.正相關(guān)關(guān)系
B.負(fù)相關(guān)關(guān)系
C.非線性相關(guān)關(guān)系
D.沒(méi)有相關(guān)關(guān)系
現(xiàn)有八家百貨公司，每個(gè)公司人均月銷(xiāo)售額和利潤(rùn)率資料如表5—3所示。
請(qǐng)根據(jù)上述資料進(jìn)行計(jì)算和判斷，從下列各題的備選答案中選出正確答案。
A.X與Y之間存在著負(fù)相關(guān)關(guān)系
B.每人每月銷(xiāo)售額X增加一元，則利潤(rùn)Y就會(huì)提高0.002%
C.每人每月銷(xiāo)售額X增加一元，則利潤(rùn)率y就會(huì)平均提高0.002%
D.X與Y之間存在著顯著的線性相關(guān)關(guān)系
某汽車(chē)生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用（x）對(duì)銷(xiāo)售量（y）的影響，收集了過(guò)去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過(guò)計(jì)算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.0.9856
B.0.9855
C.0.9756
D.0.9677
某汽車(chē)生產(chǎn)商欲了解廣告費(fèi)用（x）對(duì)銷(xiāo)售量（y）的影響，收集了過(guò)去12年的有關(guān)數(shù)據(jù)。通過(guò)計(jì)算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5—4所示。
A.4015.807和399.1
B.4015.807和0.0025
C.0.9755和399.1
D.0.0244和0.0025
對(duì)某地區(qū)失業(yè)人員進(jìn)行調(diào)查，得到有關(guān)失業(yè)周數(shù)、失業(yè)者年齡和受教育年限等資料，對(duì)此資料進(jìn)行相關(guān)與回歸分析后所得的結(jié)果如表5—1、表5—2所示。
63880，試計(jì)算與回答下列題目。
A.Y與X之間存在線性相關(guān)，但關(guān)系不顯著
B.Y與X之間不存在線性相關(guān)關(guān)系
C.Y與X之間不存在非線性相關(guān)關(guān)系
D.Y與X之間存在顯著線性相關(guān)關(guān)系
最新試題
如果兩個(gè)變量的變動(dòng)方向—致，同時(shí)呈上升或下降趨勢(shì)，則二者是正相關(guān)關(guān)系。
只有當(dāng)相關(guān)系數(shù)接近于1時(shí)，才能說(shuō)明兩變量之問(wèn)存在高度相關(guān)關(guān)系。
利用上述回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)，如果每人每月銷(xiāo)售額X為5000元，則利潤(rùn)率Y應(yīng)該為（）。
如果變量x與y之間的相關(guān)系數(shù)為1，則說(shuō)明兩個(gè)變量之間是完全正線性相關(guān)。
計(jì)算的判定系數(shù)為（）。
當(dāng)抽取的樣本不同時(shí)，對(duì)同一總體回歸模型估計(jì)的結(jié)果也有所不同。
方差分析表中空格的數(shù)據(jù)分別為（）。
由回歸分析表可知，失業(yè)周數(shù)與年齡擬合的回歸方程方差分析檢驗(yàn)結(jié)果說(shuō)明（）。
相關(guān)分析側(cè)重于考察變量之間相關(guān)關(guān)系的密切程度，回歸分析則側(cè)重于考察變量之問(wèn)數(shù)值變化規(guī)律。
在進(jìn)行相關(guān)和回歸分析時(shí)，必須以定性分析為前提，判定現(xiàn)象之問(wèn)有無(wú)關(guān)系及其作用范圍。