A.心理學(xué)和生物學(xué)
B.生物學(xué)
C.語言學(xué)
D.一門綜合的.邊緣的學(xué)科
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B.隨機(jī)梯度下滑
C.隨機(jī)搜索
D.基于模型的超參數(shù)優(yōu)化
A.搜索search
B.匹配match
C.更新update
D.編譯complie
A.lambda只是一個(gè)表達(dá)式，函數(shù)體比def簡(jiǎn)單很多
B.lambda的主體可以是一個(gè)表達(dá)式，也可以是一個(gè)代碼快
C.lambda函數(shù)可以訪問全局命名空間里的參數(shù)
D.lambda函數(shù)只接受一個(gè)參數(shù)值
A.線性相關(guān)
B.線性無關(guān)
C.a1+a2+a3=0
D.2a1+a2+a3=0
最新試題
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
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圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
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反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？