A.阿蘭·圖靈
B.伯納斯·李
C.莎佩克
D.英格伯格和德沃爾
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A.誕生期和成長(zhǎng)期
B.形成期和發(fā)展期
C.初期和中期
D.初級(jí)階段和高級(jí)階段
A.節(jié)點(diǎn)x與目標(biāo)狀態(tài)位置不同的棋子個(gè)數(shù)
B.節(jié)點(diǎn)x的子節(jié)點(diǎn)數(shù)
C.節(jié)點(diǎn)x與目標(biāo)狀態(tài)位置相同的棋子個(gè)數(shù)
D.節(jié)點(diǎn)x所在的層數(shù)
A.需要解決的問(wèn)題
B.已知事實(shí)
C.證明結(jié)論
D.表示目標(biāo)的謂詞或命題
A.直接推理和間接推理
B.正向推理和反向推理
C.邏輯推理和非邏輯推理
D.準(zhǔn)確推理和模糊推理
A.聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運(yùn)用
B.能感知客觀世界的信息、能對(duì)通過(guò)思維對(duì)獲得的知識(shí)進(jìn)行加工處理、能通過(guò)學(xué)習(xí)積累知識(shí)增長(zhǎng)才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對(duì)外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息
C.感覺(jué)、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新
D.能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維
最新試題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？