判斷題TensorFlow框架不支持Windows系統(tǒng)。

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1.單項(xiàng)選擇題以下不屬于人工智能學(xué)派的是()

A.符號(hào)主義
B.統(tǒng)計(jì)主義
C.行為主義
D.連接主義

2.單項(xiàng)選擇題不屬于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型是()

A.RNN
B.LSTM
C.GBDT
D.GRU

3.多項(xiàng)選擇題Python支持那些操作系統(tǒng)()

A.DOS
B.Linux
C.MaC.OSX
D.Windows

4.多項(xiàng)選擇題Python語言中if條件語句的返回結(jié)果包括那些()

A.TRUE
B.0
C.FALSE
D.null

5.多項(xiàng)選擇題常用的梯度下降優(yōu)化函數(shù)有那些()

A.隨機(jī)梯度下降
B.Adadelta
C.Adagrad
D.Momentum
E.RMSProp

最新試題

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項(xiàng)不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?

題型:多項(xiàng)選擇題

Xpath 語言有()的構(gòu)成。

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題