A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
B.數(shù)據(jù)歸一化
C.數(shù)據(jù)平滑
D.數(shù)據(jù)離群點(diǎn)檢測(cè)
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A.使用“數(shù)據(jù)”菜單中的“連接到數(shù)據(jù)”選項(xiàng)
B.使用“文件”菜單中的“新建工作簿”選項(xiàng)
C.使用“窗口”菜單中的“新建工作表”選項(xiàng)
D.使用“儀表板”工作區(qū)中的“新建儀表板”選項(xiàng)
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)可視化
C.數(shù)據(jù)建模
D.結(jié)果解釋
A.使用pd.Series（）函數(shù)
B.使用pd.Index（）函數(shù)
C.使用pd.DataFrame（）函數(shù)
D.使用pd.read_csv（）函數(shù)
A.DataFrame
B.Series
C.Index
D.Panel
A.數(shù)據(jù)清洗
B.數(shù)據(jù)分析和可視化
C.機(jī)器學(xué)習(xí)
D.數(shù)據(jù)集成
最新試題
在SQL中，GROUP BY語(yǔ)句用于根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計(jì)算每個(gè)組的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動(dòng)”的原則，確保視覺(jué)元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的（）。
Tableau是一款強(qiáng)大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。
數(shù)據(jù)分析師在項(xiàng)目初期通常會(huì)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計(jì)、可視化以及（）檢驗(yàn)。
在制作堆疊柱狀圖時(shí)，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）
在保持維度不變的情況下，可以通過(guò)計(jì)算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來(lái)改變度量的表現(xiàn)形式。
樹(shù)狀圖主要用于展示具有層級(jí)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）
在箱線圖中，箱體內(nèi)部的橫線代表了該組數(shù)據(jù)的（）數(shù)。
（）是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮視覺(jué)美感，其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。（）