設(shè)總體X服從正態(tài)分布N（0，θ），X1，X2，…，Xn是來自總體X的樣本，又設(shè)參數(shù)θ的先驗(yàn)分布為逆伽瑪分布（記作θ~IΓ（α，λ）），即θ的先驗(yàn)密度函數(shù)為
假定損失函數(shù)是
，試求參數(shù)θ的貝葉斯估計(jì)。
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下，試證明p的貝葉斯估計(jì)為
，且它的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)是常數(shù)
。
，X1，X2，…，Xn為來自總體X的樣本，θ的先驗(yàn)分布為Γ分布，其密度函數(shù)為
，求θ的貝葉斯估計(jì)。
，假定λ的先驗(yàn)分布密度為
最新試題
?設(shè)X1，X2，X3是來自總體X的簡單隨機(jī)樣本，下列4個(gè)統(tǒng)計(jì)量中哪一個(gè)是總體均值E（X）的無偏且最有效的估計(jì)量？（）
設(shè)總體X和Y都服從正態(tài)分布N（0，σ2），X1，…，Xn和Y1，…，Yn分別是總體X和Y的樣本且容量都為n，其樣本均值和樣本方差為X ?，SX2和Y ?，SY2，則有（）。
設(shè)兩個(gè)電子元件的壽命服從參數(shù)為600的指數(shù)分布，且獨(dú)立工作，已知一個(gè)使用了300小時(shí)，另一個(gè)未使用，則還能使用400小時(shí)的概率哪個(gè)較大？（）
一元線性回歸模型y=a+bx+ε，則下面不正確的為（）。
有6部手機(jī)，其中4部是同型號甲手機(jī)，2部是同型號乙手機(jī)，從中任取3部，恰好取到一部乙手機(jī)的概率是（）
隨機(jī)變量X，其分布未知，E（X）=μ，D（X）=σ2，則P{∣X-μ∣＜3σ}的取值范圍是（）。
若隨機(jī)變量X的概率密度為則區(qū)間I為（）。
關(guān)于連續(xù)型隨機(jī)變量，下列哪個(gè)敘述是正確的？（）
隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為，則P{X=0}：P{0< X≤1/2}=（）。
?設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為，則P{-1< X< 1}=（）。