在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。

在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

在SQL中，GROUP BY語句用于根據一個或多個列對查詢結果進行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計算每個組的匯總統(tǒng)計數(shù)據。

數(shù)據可視化的主要目的是將數(shù)據轉換為易于理解的圖像。（）

（）是一種常見的數(shù)據可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據的分布情況。

數(shù)據清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進行預測填補。

折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據的變化趨勢。（）

在數(shù)據分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。

儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標的狀態(tài)和目標達成進度。（）

在折線圖中，如果要反映數(shù)據隨時間的變化趨勢，通常將（）軸設為時間維度。