在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點是什么（）？

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學習方法情況的是的是（）。

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？

集成學習在強化學習中的一個常見應(yīng)用是什么（）？