在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實體識別和文本理解的準確性和效率（）？

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？

進行模型訓(xùn)練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

智能運維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。