A.分貝
B.赫茲
C.奈米
D.秒
E.安培
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A.保全機器人
B.清潔機器人
C.導(dǎo)覽機器人
D.醫(yī)療機器人
E.以上皆是
A.卷積層
B.交換層
C.池化層
D.全連接層
E.非線性激活層
A.是訓(xùn)練過程中用來度量分類器輸出錯誤程度的數(shù)學(xué)化表示
B.預(yù)測錯誤程度越大,損失函數(shù)的取值就越大
C.定義合適的損失函數(shù)對于訓(xùn)練分類器是非常重要的
D.損失函數(shù)是在整個訓(xùn)練集上求得的,如果用它來更新參數(shù),則是利用了整個數(shù)據(jù)集中被誤分類的數(shù)據(jù)
E.感知器和支持向量機是基于相同的損失函數(shù)建立起來的
A.強化學(xué)習(xí)與監(jiān)督學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于其收到的反饋是:評估性和指導(dǎo)性
B.監(jiān)督學(xué)習(xí)給出的指導(dǎo)性反饋將會通過監(jiān)督信號告知學(xué)習(xí)者應(yīng)該要做出什么樣的行為而獲取更高的收益
C.強化學(xué)習(xí)的評估性反饋意味著該學(xué)習(xí)系統(tǒng)只會告訴學(xué)習(xí)者當前的做法是好還是壞的
D.強化學(xué)習(xí)的目的就是找到一個最佳的策略,從而使得主體發(fā)出一系列的動作后,收到的累積回報最多
E.策略(Policy)指的是主體的行為,是一個從狀態(tài)集合到動作集合的映像
A.方差
B.變異
C.機率
D.方向
E.平均值
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在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
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