A.前者要求較強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),分析結(jié)果比較抽象,易于進(jìn)行直觀解釋
B.后者要求較強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),分析結(jié)果比較抽象,不易于進(jìn)行直觀解釋
C.前者理論基礎(chǔ)扎實(shí),操作步驟規(guī)范,分析結(jié)果易于解釋
D.后者理論基礎(chǔ)扎實(shí),操作步驟規(guī)范,分析結(jié)果易于解釋
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D.X-11季節(jié)調(diào)整模型
A.過度差分會(huì)使得樣本容量減少
B.過度差分會(huì)使方差變大
C.序列蘊(yùn)含著非線性趨勢時(shí),通常1階差分就可以提取出曲線趨勢的影響
D.隨機(jī)游走序列的差分是非平穩(wěn)序列
A.Box-Pierce Q檢驗(yàn)
B.Box-Ljung LB檢驗(yàn)
C.DF檢驗(yàn)
D.EG檢驗(yàn)
A.ARIMA模型
B.殘差自回歸模型
C.確定性因素分解模型
D.ARCH模型
A.嚴(yán)平穩(wěn)序列一定是寬平穩(wěn)序列
B.當(dāng)序列服從正態(tài)分布時(shí),兩種平穩(wěn)性等價(jià)
C.寬平穩(wěn)序列一定是嚴(yán)平穩(wěn)序列
D.寬平穩(wěn)序列的二階矩一定存在
A.AR模型生成的序列都是平穩(wěn)的
B.方差存在且有界的MA模型生成的序列不一定都是平穩(wěn)的
C.ARMA模型生成的序列都是平穩(wěn)的
D.序列的樣本自相關(guān)系數(shù)的取值不絕對為0有可能是樣本估計(jì)導(dǎo)致的
A.DF檢驗(yàn)
B.ADF檢驗(yàn)
C.Portmanteau Q檢驗(yàn)
D.PP檢驗(yàn)
A.ARIMA模型
B.殘差自回歸模型
?C.ARCH模型
D.確定性因素分解模型
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當(dāng)回歸因子包含延遲因變量時(shí),檢驗(yàn)殘差序列自相關(guān)性的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是()。
?對ARMA(p,q)模型進(jìn)行前m階Ljung-Box模型檢驗(yàn)時(shí),其統(tǒng)計(jì)量的漸近分布為卡方分布,若記模型待估參數(shù)個(gè)數(shù)為K,則自由度為()。
關(guān)于嚴(yán)平穩(wěn)與寬平穩(wěn)的關(guān)系,正確的為()。
兩個(gè)相鄰時(shí)期的定基發(fā)展速度相除之商,等于相應(yīng)的環(huán)比發(fā)展速度。
哪種時(shí)間序列分析方法是從序列自相關(guān)的角度來分析?()
ARIMA(1,1,1)模型是()。
假設(shè),其中,則的平穩(wěn)條件為()。
利用時(shí)序圖對時(shí)間序列的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn),下列說法正確的是()。
下列檢驗(yàn)中,不屬于平穩(wěn)性檢驗(yàn)的是()。
關(guān)于嚴(yán)平穩(wěn)與(寬)平穩(wěn)的關(guān)系,不正確的為()。