判斷題循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更適合于處理圖像識別問題。

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1.多項(xiàng)選擇題人工智能包括哪些要素（）

A.算法
B.算力
C.數(shù)據(jù)
D.場景

2.單項(xiàng)選擇題關(guān)于Python正則表達(dá)式描述不正確的是（）

A.Python自1.5版本起增加了re正則表達(dá)式模塊
B.re正則表達(dá)式模塊使Python語言擁有全部的正則表達(dá)式功能
C.re正則表達(dá)式是用于處理字符串的強(qiáng)大工具
D.re正則表達(dá)式只能處理字符串?dāng)?shù)據(jù)，不能處理數(shù)值數(shù)據(jù)

4.單項(xiàng)選擇題關(guān)于超參數(shù)描述錯誤的是（）

A.超參數(shù)是算法開始學(xué)習(xí)之前設(shè)置值的參數(shù)
B.大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法都有超參數(shù)
C.超參數(shù)是不能修改的
D.超參數(shù)的值不是通過算法本身學(xué)習(xí)出來的

5.多項(xiàng)選擇題訓(xùn)練誤差會降低模型的準(zhǔn)確率，產(chǎn)生欠擬合，此時(shí)如何提升模型擬合度（）

A.增加數(shù)據(jù)量
B.特征工程
C.減少正則化參數(shù)
D.增加特征