單項選擇題能根據(jù)學生的特點、弱點和基礎知識，以最適當?shù)慕贪负徒虒W方法對學生進行教學和輔導的專家系統(tǒng)是（）
A.解釋專家系統(tǒng)
B.調試專家系統(tǒng)
C.監(jiān)視專家系統(tǒng)
D.教學專家系統(tǒng)
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1.單項選擇題專家系統(tǒng)是以（）為基礎，以推理為核心的系統(tǒng)。
A.專家
B.軟件
C.知識
D.解決問題
2.單項選擇題下列哪個應用領域不屬于人工智能應用？（）
A.人工神經網(wǎng)絡
B.自動控制
C.自然語言學習
D.專家系統(tǒng)
3.單項選擇題機器人之父是指（）
A.阿蘭·圖靈
B.伯納斯·李
C.莎佩克
D.英格伯格和德沃爾
4.單項選擇題人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（）
A.誕生期和成長期
B.形成期和發(fā)展期
C.初期和中期
D.初級階段和高級階段
5.單項選擇題在數(shù)碼問題中，啟發(fā)函數(shù)f（x）=g（x）+h（x）中的g（x）表示（）
A.節(jié)點x與目標狀態(tài)位置不同的棋子個數(shù)
B.節(jié)點x的子節(jié)點數(shù)
C.節(jié)點x與目標狀態(tài)位置相同的棋子個數(shù)
D.節(jié)點x所在的層數(shù)
最新試題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務中，哪些技術適用于改善實體識別和關系抽取的效果（）？
題型：多項選擇題
在深度學習中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓練過程并提高模型在特定任務上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質”（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？
題型：多項選擇題
模型微調中的提示學習是指：（）。
題型：單項選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經網(wǎng)絡訓練中的關系是什么（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應用目的是什么（）？
題型：單項選擇題
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
題型：多項選擇題