A.視頻行為識別是由計算器分析給定視頻數(shù)據(jù)辨別出用戶行為的過程
B.行為識別可以讓人機交互系統(tǒng)更精確地理解人的行為
C.行為類別差異過大的情況下對視頻中行為的識別并不會產(chǎn)生影響
D.拍攝視頻中的距離,光照,角度等外界因素都可能對視頻的精確度產(chǎn)生影響
E.現(xiàn)今的科技技術(shù)在視頻監(jiān)控中可以有效的識別其中的特殊與異常行為
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A.監(jiān)督學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò)
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C.蒙特卡洛樹搜尋索算法
D.價值網(wǎng)絡(luò)
E.支持向量機
A.Agent
B.Environment
C.Impact
D.Action
E.Observation
A.把一段語音分成若干小段
B.把語音幀(Frame)轉(zhuǎn)換為若干音素
C.把音素轉(zhuǎn)換成文字
D.把音素轉(zhuǎn)換成狀態(tài)
E.把文字轉(zhuǎn)換成語音
A.方向梯度直方圖
B.Haar特征
C.LBP特征
D.梅爾頻率倒譜系數(shù)
E.SIFT特征
A.智能
B.想象力
C.機器
D.擴增實境
E.虛擬現(xiàn)實
最新試題
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反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?
根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度,下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是()。
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進行模型訓(xùn)練之前,需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
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